Raccomandazione da 1 milione di dollari

Netflix, noleggatore di Dvd online è pronto a offrire 1 miione di dollari a chi riuscirà a migliorare del 10 per cento il suo sistema di raccomandazione, vale a dire quel meccanismo che permette al servizio di suggerire all’utente i fim “giusti” sulla base delle sue preferenze. Se nessuno riuscirà nell’impresa Netflix è pronto comunque a dare 50 mila euro a coloro che proporranno i miglioramenti più significativi.

Una simile offerta è la conferma che uno dei fattori fondamentali della cosiddetta coda lunga sono i flitri, le tecnologie che permettono agli utenti di avventurarsi nelle profondità della coda, lasciando l’universo dei blockbuster per andare alla ricerca della propria nicchia personale. Senza aiuti di questo tipo non si darebbe il fenomeno della coda lunga e l’enorme massa di contenuti che la riempie resterrebbe inesplorabile e inesplorata. Non a caso Chris Anderson, che della long tail è il teorico, dedica un lungo e approfondito post a questa notizia, con tanto di grafici e di tabelle.

The simple answer is that search, recommendations and other filters tend to drive demand down the tail, from the hits down to the niches where minority tastes are often better satisfied. Aside from happier customers, this also has some clear economics benefits for Netflix. It so happens that older titles, well down the Long Tail of time, are both cheaper to acquire and tend to get higher ratings than new titles (mostly because they’ve passed the test of time and have moved beyond the fog of hype that accompanies new releases). Not only that, but Netflix can also buy fewer of them, since as you go further down the curve the demand is spread out over more titles and there’s less of a need to buy stacks of expensive new blockbusters to satisfy the rush of rentals requests around the release date.